企業AI應用診斷報告

Corporate AI Diagnostic Report

© 企業AI應用診斷報告

企業基本資料
基本資料
元
只能輸入數字
人
只能輸入數字
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營收比重合計應為100%
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營收比重合計應為100%
診斷人員資料
一、企業目前數位化程度

1. 導入數位化工具（如 Power Bi、Google Trends、Google AdWords 等）
2. 企業無紙化比例
3. 架設資訊系統（如 ERP、CRM、MES 等）
4. 建置資料庫
5. 企業資料雲端備份
二、企業能透過資料了解正在發生的事件，並依據數據作為決策參考

1. 建置可視化裝置
2. 顯示機台運作狀態
3. 顯示生產產品加工進度
4. 顯示原物料使用狀態
5. 顯示能源消耗狀態
三、能透過資料「分析」各事件發生的原因，並且累積處理知識

1. 即時掌握人員作業狀況
2. 即時掌握機台設備運作狀況
3. 即時掌握原料/在製品/成品之加工或儲存狀況
4. 即時掌握生產作業程序狀況
5. 即時掌握生產作業環境狀況
6. 即時掌握檢測作業狀況
7. 即時掌握供應鏈資訊狀況
8. 即時掌握客戶服務狀況
四、能透過資料「預測」未來可能發生的事件，並且提供應對的建議方案

1. 預測未來訂單
2. 預測訂單進度
3. 預測機台設備維護
4. 預測機台設備故障
5. 預測設備磨耗與壽命
6. 預測製程品質
7. 預測供應鏈狀態
五、能針對預測的事件，自主提供解決方案，自動進行最有利的策略

1. 智慧化設備自主調整設備參數
2. 依照訂單智慧化生產
3. 數據分析智慧化自主決策
4. 智慧化生產排程
六、生產製造垂直整合管理能力

1. 使用感測器
2. 使用 SCADA（資料擷取與監控系統）
3. 使用 MES（製造執行系統）
4. 使用 ERP（企業資源管理系統）
5. 使用 BI（商業智慧系統）
七、企業AI投入資源

1. 因應導入AI，規劃資源進行AI相關投資（包括軟體/硬體/專案/新聘人事等）
2. 建立教育訓練機制，提供員工AI相關教育訓練課程資源
3. 是否已將AI導入實際業務流程
八、公司有哪些營運痛點需規劃下一步導入AI？【可複選】

九、公司在應用AI或執行AI專案上，主要面臨哪些挑戰？【可複選】